Смотреть больше слов в «Современном образовательном процессе»
группа методов, предназначенных для исследования корреляции между переменными . Корреляционная связь не предполагает причинной зависимости между переменными, но А.К. может использоваться для анализа тесноты и направления связи и в причинных моделях. Инструментами А.К. являются разнообразные меры связи . Выбор мер (коэффициентов) связи зависит от способов измерения переменных и характера связи между ними. Для количественных, порядковых и дихотомических переменных используются понятия прямой и обратной связи. Связь между количественными и/или порядковыми переменными является прямой, если значения двух переменных одновременно возрастают или убывают; обратной если возрастание значений одной переменной сопровождается убыванием значений второй. Для дихотомических переменных связь является прямой, если измеряемые ими свойства объектов чаще встречаются или не встречаются одновременно, чем порознь; обратной если соответствующие свойства чаще встречаются порознь. Для номинальных переменных, за исключением дихотомических, понятия прямой и обратной связи не определены, связь между ними рассматривается как ненаправленная. Отдельную методологическую проблему представляет так называемая ложная корреляция, проявляющаяся в корреляционной связи (иногда достаточно сильной) между переменными, которые заведомо не могут взаимно обусловливать друг друга. Причиной ложной корреляции обычно является наличие некого неучтенного в анализе фактора, который влияет на каждую из исследуемых переменных и, тем самым, порождает *корреляцию* между ними. Например, широко известный артефакт корреляции сорта губной помады с политическими убеждениями женщины объясняется ее общественным положением и уровнем благосостояния. Ложные корреляции, так же, как вызывающие их факторы, могут быть выявлены только в результате глубокого теоретического анализа структуры связей между переменными. Для их устранения применяется аппарат коэффициентов частной корреляции . О.В. Терещенко... смотреть
— метод статистический оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов. Позволяет за очень короткое время получить множество данных для значительного числа испытуемых. Применим в ряде особых случаев, когда экспериментальный подход затруднителен или даже невозможен — например, по этическим соображениям. Наконец, позволяет получать информацию, основанную на более разнообразных выборках и более близкую к существующей в обществе реальности — в отличие от лабораторных экспериментов.При определении формы связи рассматривается ее линейность или нелинейность. В психологических исследованиях широко применяется также коэффициент связи, который рассчитывается в случае простейшей классификации. Но анализ корреляционный не позволяет решить одну проблему, связанную с возможной интерпретацией зависимости, существующей между переменными. Например, при наличии зависимости корреляционной между двумя переменными может быть трудно решить, какая из них — причина, а какая — следствие; к тому же может оказаться,, что на самом деле причинной связи между ними вообще нет (так, они могут причинно зависеть от некой третьей переменной, не учтенной в исследованиях). Интерпретация связи между переменными очень часто зависит от смысла, вкладываемого в используемые термины. Недостатки анализа корреляционного связаны с тем, что он позволяет лишь констатировать наличие некоей связи между параметрами или переменными, но не может доказать причинно-следственный тип этой связи. Самый эффективный способ выявления такой зависимости — вмешательство с целью установить, как наличие или отсутствие одного из факторов влияет на другой фактор, что составляет суть метода экспериментального. Среди других широко используемых в психологии разновидностей анализа корреляционного — расчет ранговых, частных, частичных, множественных и других коэффициентов корреляции.... смотреть
метод статистический оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов. Позволяет за очень короткое время получить множество данных для значительного числа испытуемых. Применим в ряде особых случаев, когда экспериментальный подход затруднителен или даже невозможен - например, по этическим соображениям. Наконец, позволяет получать информацию, основанную на более разнообразных выборках и более близкую к существующей в обществе реальности - в отличие от лабораторных экспериментов. При определении формы связи рассматривается ее линейность или нелинейность. В психологических исследованиях широко применяется также коэффициент связи, который рассчитывается в случае простейшей классификации. Но анализ корреляционный не позволяет решить одну проблему, связанную с возможной интерпретацией зависимости, существующей между переменными. Например, при наличии зависимости корреляционной между двумя переменными может быть трудно решить, какая из них - причина, а какая - следствие; к тому же может оказаться,, что на самом деле причинной связи между ними вообще нет (так, они могут причинно зависеть от некой третьей переменной, не учтенной в исследованиях). Интерпретация связи между переменными очень часто зависит от смысла, вкладываемого в используемые термины. Недостатки анализа корреляционного связаны с тем, что он позволяет лишь констатировать наличие некоей связи между параметрами или переменными, но не может доказать причинно-следственный тип этой связи. Самый эффективный способ выявления такой зависимости - вмешательство с целью установить, как наличие или отсутствие одного из факторов влияет на другой фактор, что составляет суть метода экспериментального. Среди других широко используемых в психологии разновидностей анализа корреляционного - расчет ранговых, частных, частичных, множественных и других коэффициентов корреляции. ... смотреть
от лат. correlatio - соотношение) - ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязь между изменяющимися величинами. Взаимосвязь может быть полной (функциональной), когда коэффициент корреляции равен 1; вовсе отсутствовать, тогда этот коэффициент равен 0, а может быть промежуточной, когда уровень зависимости определяется действием посторонних факторов. Например, в среднем производительность труда рабочих тем выше, чем больше их стаж и разряд. Однако фактически благодаря влиянию мотивирующих факторов, здоровью и др. молодые работники могут работать более результативно. Именно тесноту взаимосвязей различных факторов определяет корреляционный анализ. В случае рассмотрения связей между не двумя переменными (парная корреляция), а многими используется многофакторный корреляционный анализ [106]. ... смотреть
совокупность методов статистической обработки данных с целью выявления зависимостей между переменными величинами, относящихся к типу корреляционных связей. Корреляционная зависимость имеет вероятностный характер и определяет связь между случайными признаками или факторами. ... смотреть
- англ. analysis, correlation; нем. Korrelationsanalyse. Статист, методы обнаружения корреляционной зависимости между двумя (или более) случайными признаками или факторами. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009... смотреть
Один из методов социолингвистики, целью которого является установление соотношений между языковыми явлениями и социальными параметрами.
эк.ф. мат. стат. корреляциялық талдауп.п. түзетулік талдау
аналіз карэляцыйны
корреляциялық талдау
análisis correlativo
• korelační analýza
аналіз карэляцыйны